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认知计算导论 陈敏 (作者)PDF扫描版

本书是认知计算的一本导论书,本书介绍了从认知科学到认知计算的演进过程,阐述了借助认知科学理论来构建模拟人的客观认知和心理认知过程的认知计算。从信息论到认知科学,再到认知计算,本书试图将认知计算理论的由来、思想和支撑技术做一个系统且深入的探讨。在本书中,我们提出了认知计算与Human、Machine和Cyber Space相互交互与融合而形成的“以人为中心的认知循环”及其三大部分。本书围绕这三大部分介绍了为认知计算在信息采集、获取、传输、存储和分析等方面提供各种支持的关键技术,包括物联网、大数据分析、云计算、5G网络和机器人技术等。同时本书对认知计算与以上各种技术的关联进行了详细研究与讨论,包括认知计算与物联网、认知计算与机器学习、认知计算与大数据分析、认知云计算、认知计算与机器人技术,其分别对应于不同的篇章。每个技术相关的篇章下,又详细讨论了各技术的相关概念,各种技术架构和应用实例等。比如详细介绍了各种机器学习和深度学习算法,介绍了为认知计算提供数据支持的物联网感知与群智感知,以及为人提供认知服务的机器人技术。在此基础上,将理论与实际相结合,本书在zui后两篇章对认知计算的应用和前沿专题做了进一步讨论,包括IBM Watson认知系统、Google的AlphaGo、医疗认知系统,5G认知系统、认知软件定义网络和情感认知系统。全书共分为7篇,21章。
本书可作为语言学、心理学、人工智能、哲学、神经科学和人类学等多个交叉学科本科生或研究生的教材或参考书。也可供相关专业工程人员参考。

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Article category:编程开发·软件工程

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Eidt day:2018-04-22




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