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非线性随机时滞神经网络:稳定性分析与脉冲镇定 郭英新 (作者)PDF扫描版

本书主要研究非线性随机时滞神经网络系统的稳定与脉冲镇定。这些系统包括脉冲随机泛函系统、随机递归时滞神经网络、具不定脉冲参数的双向神经网络、Cohen-Grossberg型神经网络及其随机脉冲情况、一维整数格时滞细胞神经网络和分流抑制细胞神经网络。除了传统的Lyapunov方法,本书重点集中在不动点理论方法。本书的研究结论,特别是这些稳定性准则都具有较小的保守性,并且与存在的结果相比,具有更容易

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Article category:编程开发·软件工程

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Eidt day:2018-05-04




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