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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用 彭鹏菲;董银文;龚立 (作者)PDF扫描版

这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架,并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。

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Article category:编程开发·软件工程

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Eidt day:2018-05-04




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